大家都知道“堆栈”是一种“先进后出”的线性结构,基本操作有“入栈”(将新元素插入栈顶)和“出栈”(将栈顶元素的值返回并从堆栈中将其删除)。现请你实现一种特殊的堆栈,它多了一种操作叫“查中值”,即返回堆栈中所有元素的中值。对于N个元素,若N是偶数,则中值定义为第N/2个最小元;若N是奇数,则中值定义为第(N+1)/2个最小元。
输入格式:
输入第一行给出正整数N(<= 105)。随后N行,每行给出一个操作指令,为下列3种指令之一:
Push key
Pop
PeekMedian
其中Push表示入栈,key是不超过105的正整数;Pop表示出栈;PeekMedian表示查中值。
输出格式:
对每个入栈指令,将key入栈,并不输出任何信息。对每个出栈或查中值的指令,在一行中打印相应的返回结果。若指令非法,就打印“Invalid”。
输入样例:
17
Pop
PeekMedian
Push 3
PeekMedian
Push 2
PeekMedian
Push 1
PeekMedian
Pop
Pop
Push 5
Push 4
PeekMedian
Pop
Pop
Pop
Pop
输出样例:
Invalid
Invalid
3
2
2
1
2
4
4
5
3
Invalid
分析:如果排序查找的话会超时,用树状数组,即求第k = (s.size() + 1) / 2大的数。查询小于等于x的数的个数是否等于k的时候用二分法更快~
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 |
#include <cstdio> #include <stack> #define lowbit(i) ((i) & (-i)) const int maxn = 100010; using namespace std; int c[maxn]; stack<int> s; void update(int x, int v) { for(int i = x; i < maxn; i += lowbit(i)) c[i] += v; } int getsum(int x) { int sum = 0; for(int i = x; i >= 1; i -= lowbit(i)) sum += c[i]; return sum; } void PeekMedian() { int left = 1, right = maxn, mid, k = (s.size() + 1) / 2; while(left < right) { mid = (left + right) / 2; if(getsum(mid) >= k) right = mid; else left = mid + 1; } printf("%d\n", left); } int main() { int n, temp; scanf("%d", &n); char str[15]; for(int i = 0; i < n; i++) { scanf("%s", str); if(str[1] == 'u') { scanf("%d", &temp); s.push(temp); update(temp, 1); } else if(str[1] == 'o') { if(!s.empty()) { update(s.top(), -1); printf("%d\n", s.top()); s.pop(); } else { printf("Invalid\n"); } } else { if(!s.empty()) PeekMedian(); else printf("Invalid\n"); } } return 0; } |
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