龙龙是“饱了呀”外卖软件的注册骑手,负责送帕特小区的外卖。帕特小区的构造非常特别,都是双向道路且没有构成环 —— 你可以简单地认为小区的路构成了一棵树,根结点是外卖站,树上的结点就是要送餐的地址。
每到中午 12 点,帕特小区就进入了点餐高峰。一开始,只有一两个地方点外卖,龙龙简单就送好了;但随着大数据的分析,龙龙被派了更多的单子,也就送得越来越累……
看着一大堆订单,龙龙想知道,从外卖站出发,访问所有点了外卖的地方至少一次(这样才能把外卖送到)所需的最短路程的距离到底是多少?每次新增一个点外卖的地址,他就想估算一遍整体工作量,这样他就可以搞明白新增一个地址给他带来了多少负担。
输入格式:
输入第一行是两个数 N 和 M (2≤N≤10^5, 1≤M≤10^5),分别对应树上节点的个数(包括外卖站),以及新增的送餐地址的个数。
接下来首先是一行 N 个数,第 i 个数表示第 i 个点的双亲节点的编号。节点编号从 1 到 N,外卖站的双亲编号定义为 −1。
接下来有 M 行,每行给出一个新增的送餐地点的编号 Xi。保证送餐地点中不会有外卖站,但地点有可能会重复。
为了方便计算,我们可以假设龙龙一开始一个地址的外卖都不用送,两个相邻的地点之间的路径长度统一设为 1,且从外卖站出发可以访问到所有地点。
注意:所有送餐地址可以按任意顺序访问,且完成送餐后无需返回外卖站。
输出格式:
对于每个新增的地点,在一行内输出题目需要求的最短路程的距离。
输入样例:
7 4
-1 1 1 1 2 2 3
5
6
2
4
输出样例:
2
4
4
6
分析:Parent中存储双亲结点,mark标记某个点是否走过,Distance中存储某个店铺到岛外卖战(根结点)的距离。由于在外送不同岔路时,需要回到交叉路口再向目标出发,对最优配送来说,等于每条路径走2遍,并减去最长的那条路(最后不用回来)。对距离来说,需要找到未走过的距离外卖战最近的那个点,减去当前添加的配送点到那个店的距离就是添加的路径长度。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 |
#include <iostream> #include <queue> using namespace std; int N, M, Parent_num, new_address, passed_close_to_root, Round, Longest_path, Parent[100001], mark[100001], Distance[100001]; vector<int> Child[100001]; queue<pair<int, int> > Q; int main() { cin >> N >> M; for (int i = 1; i <= N; i++) { cin >> Parent_num; if (Parent_num < 0) Parent[0] = i; else Child[Parent_num].push_back(i); Parent[i] = Parent_num; } mark[Parent[0]] = 1; Q.push({Parent[0], 0}); while(!Q.empty()) { int id = Q.front().first, deep = Q.front().second; Q.pop(); Distance[id] = deep; for (auto ite : Child[id]) Q.push({ite, deep + 1}); } for (int i = 0; i < M; i++) { cin >> new_address; passed_close_to_root = new_address; while(!mark[passed_close_to_root]) { mark[passed_close_to_root] = 1; passed_close_to_root = Parent[passed_close_to_root]; } Round += Distance[new_address] - Distance[passed_close_to_root]; Longest_path = max(Longest_path, Distance[new_address]); cout << Round * 2 - Longest_path * 1 << '\n'; } return 0; } |
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