蓝桥杯 ADV-131 算法提高 选择排序

问题描述
  排序,顾名思义,是将若干个元素按其大小关系排出一个顺序。形式化描述如下:有n个元素a[1],a[2],…,a[n],从小到大排序就是将它们排成一个新顺序a[i[1]]<a[i[2]]<…<a[i[n]]
  i[k]为这个新顺序。
  选择排序的思想极其简单,每一步都把一个最小元素放到前面,如果有多个相等的最小元素,选择排位较考前的放到当前头部。还是那个例子:{3 1 5 4 2}:
  第一步将1放到开头(第一个位置),也就是交换3和1,即swap(a[0],a[1])得到{1 3 5 4 2}
  第二步将2放到第二个位置,也就是交换3和2,即swap(a[1],a[4])得到{1 2 5 4 3}
  第三步将3放到第三个位置,也就是交换5和3,即swap(a[2],a[4])得到{1 2 3 4 5}
  第四步将4放到第四个位置,也就是交换4和4,即swap(a[3],a[3])得到{1 2 3 4 5}
  第五步将5放到第五个位置,也就是交换5和5,即swap(a[4],a[4])得到{1 2 3 4 5}
  输入n个整数,输出选择排序的全过程。
  要求使用递归实现。

  第一行一个正整数n,表示元素个数
  第二行为n个整数,以空格隔开
输出格式
  共n行,每行输出第n步选择时交换哪两个位置的下标,以及交换得到的序列,格式:
  swap(a[i],a[j]):a[0] … a[n-1]
  i和j为所交换元素的下标,下标从0开始,最初元素顺序按输入顺序。另外请保证i<=j
  a[0]…a[n-1]为交换后的序列,元素间以一个空格隔开
样例输入
5
4 3 1 1 2
样例输出
swap(a[0], a[2]):1 3 4 1 2
swap(a[1], a[3]):1 1 4 3 2
swap(a[2], a[4]):1 1 2 3 4
swap(a[3], a[3]):1 1 2 3 4
swap(a[4], a[4]):1 1 2 3 4
数据规模和约定
  n<=100
  整数元素在int范围内

 

蓝桥杯 ADV-134 算法提高 校门外的树

问题描述
  某校大门外长度为L的马路上有一排树,每两棵相邻的树之间的间隔都是1米。我们可以把马路看成一个数轴,马路的一端在数轴0的位置,另一端在L的位置;数轴上的每个整数点,即0,1,2,……,L,都种有一棵树。
  由于马路上有一些区域要用来建地铁。这些区域用它们在数轴上的起始点和终止点表示。已知任一区域的起始点和终止点的坐标都是整数,区域之间可能有重合的部分。现在要把这些区域中的树(包括区域端点处的两棵树)移走。你的任务是计算将这些树都移走后,马路上还有多少棵树。
输入格式
  输入的第一行有两个整数L(1 <= L <= 10000)和 M(1 <= M <= 100),L代表马路的长度,M代表区域的数目,L和M之间用一个空格隔开。接下来的M行每行包含两个不同的整数,用一个空格隔开,表示一个区域的起始点和终止点的坐标。
输出格式
  输出包括一行,这一行只包含一个整数,表示马路上剩余的树的数目。
样例输入
500 3
150 300
100 200
470 471
样例输出
298
数据规模和约定
  对于20%的数据,区域之间没有重合的部分;
  对于其它的数据,区域之间有重合的情况。
分析:用与l+1等长的数组标记该区域是否有树

 

蓝桥杯 ALGO-34 算法训练 纪念品分组(贪心算法+排序)

问题描述
  元旦快到了,校学生会让乐乐负责新年晚会的纪念品发放工作。为使得参加晚会的同学所获得的纪念品价值 相对均衡,他要把购来的纪念品根据价格进行分组,但每组最多只能包括两件纪念品,并且每组纪念品的价格之和不能超过一个给定的整数。为了保证在尽量短的时 间内发完所有纪念品,乐乐希望分组的数目最少。
  你的任务是写一个程序,找出所有分组方案中分组数最少的一种,输出最少的分组数目。
输入格式
  输入包含n+2行:
  第1行包括一个整数w,为每组纪念品价格之和的上限。
  第2行为一个整数n,表示购来的纪念品的总件数。
  第3~n+2行每行包含一个正整数pi (5 <= pi <= w),表示所对应纪念品的价格。
输出格式
  输出仅一行,包含一个整数,即最少的分组数目。
样例输入
100
9
90
20
20
30
50
60
70
80
90

样例输出
6
数据规模和约定
  50%的数据满足:1 <= n <= 15
  100%的数据满足:1 <= n <= 30000, 80 <= w <= 200
分析:排序+贪心。先从小到大排序,i、j指针分别从左到右、从右到左遍历。
如果a[i]+a[j] <= w,那么把这两个物品都放入同一组,并且同时移动指针;
否则,只能把j所指向的物品放入单独的一个组,移动j指针…直到i j把所有物品都遍历完~

分析下贪心算法的可行性:如果j物品和i物品加起来超过了w,因为j物品比j+1处的物品价值小,那么如果i不能满足加起来的条件,而i-1能满足该条件,是否会影响贪心算法的结果呢?
如果让j和i-1去组合,对于j+1,因为价值比j更大,所以就更放不进i了,所以即使交换组合方式还是不影响构成的组数的~

至于为什么循环的条件是i <= j,当i<j的时候,假设i j已经相邻,那么此时还能再比较一次i+j能否满足构成一组的条件,如果满足就会把它们放到一组,之后i j指针同时移动后i>j不能够满足进入循环的条件了;如果不满足把它们放入一组,那么j放入一组后j移动指针,使i == j,继续进入循环;
当i == j的时候,因为这个单独的物品已经没有可以组合的物品剩余了,所以此时还要进入循环进行一次 cnt++ 的计数操作~//这就是while(i <= j)的解释~~~

 

蓝桥杯 ALGO-2 算法训练 最大最小公倍数(贪心算法)

问题描述
已知一个正整数N,问从1~N中任选出三个数,他们的最小公倍数最大可以为多少。

输入格式
输入一个正整数N。

输出格式
输出一个整数,表示你找到的最小公倍数。
样例输入
9
样例输出
504
数据规模与约定
1 <= N <= 10^6。

分析:
1.如果 n <= 2, 那么最小公倍数为 n
2.如果 n 是奇数,那么最小公倍数的最大值为末尾的三个数相乘
3.如果是偶数的话,如果同时出现两个偶数肯定会不能构成最大值了,因为会被除以2~~分两种情况:
(1)如果 n 是偶数且不是三的倍数, 比如8,那么跳过n-2这个数而选择 8 7 5 能保证不会最小公倍数被除以2~~所以最小公倍数的最大值为n * (n – 1) * (n – 3)
(2)如果 n 是偶数且为三的倍数,比如6,如果还像上面那样选择的话,6和3相差3会被约去一个3,又不能构成最大值了。那么最小公倍数的最大值为(n – 1) * (n – 2) * (n – 3)

蓝桥杯 PREV-5 历届试题 错误票据

问题描述
某涉密单位下发了某种票据,并要在年终全部收回。
每张票据有唯一的ID号。全年所有票据的ID号是连续的,但ID的开始数码是随机选定的。
因为工作人员疏忽,在录入ID号的时候发生了一处错误,造成了某个ID断号,另外一个ID重号。
你的任务是通过编程,找出断号的ID和重号的ID。
假设断号不可能发生在最大和最小号。
输入格式
要求程序首先输入一个整数N(N<100)表示后面数据行数。
接着读入N行数据。
每行数据长度不等,是用空格分开的若干个(不大于100个)正整数(不大于100000),请注意行内和行末可能有多余的空格,你的程序需要能处理这些空格。
每个整数代表一个ID号。
输出格式
要求程序输出1行,含两个整数m n,用空格分隔。
其中,m表示断号ID,n表示重号ID

样例输入1
2
5 6 8 11 9
10 12 9
样例输出1
7 9
样例输入2
6
164 178 108 109 180 155 141 159 104 182 179 118 137 184 115 124 125 129 168 196
172 189 127 107 112 192 103 131 133 169 158
128 102 110 148 139 157 140 195 197
185 152 135 106 123 173 122 136 174 191 145 116 151 143 175 120 161 134 162 190
149 138 142 146 199 126 165 156 153 193 144 166 170 121 171 132 101 194 187 188
113 130 176 154 177 120 117 150 114 183 186 181 100 163 160 167 147 198 111 119
样例输出2
105 120

分析:把它们一个个放到集合里面,要是集合的容量不变说明是重复的数字~然后遍历集合,如果集合有一个数字不连续那就是这个数字是错误的~
用了while(cin >> a)后,发现第一个变量给不给都一样。。反正没什么用。。

 

蓝桥杯 ADV-144 算法提高 01背包

问题描述
  给定N个物品,每个物品有一个重量W和一个价值V.你有一个能装M重量的背包.问怎么装使得所装价值最大.每个物品只有一个.
输入格式
  输入的第一行包含两个整数n, m,分别表示物品的个数和背包能装重量。
  以后N行每行两个数Wi和Vi,表示物品的重量和价值
输出格式
  输出1行,包含一个整数,表示最大价值。
样例输入
3 5
2 3
3 5
4 7
样例输出
8
数据规模和约定
  1<=N<=200,M<=5000.

分析:dp[i][j]表示前i件物品选择部分装入体积为j的背包后,背包当前的最大价值,
一共有n件物品,那么dp[n][m]就是前n件物品选择部分装入容量为m的背包后,背包内物品的最大价值
1.当当前输入的物品体积大于背包容量,则不装入背包,dp[i][j] = dp[i-1][j];
2.当当前输入的物品体积小于等于背包容量,考虑装或者不装两种状态,取体积最大的那个:dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i-1][j-w] + v);